$ loading_
为 MCP 客户端提供多语言文本转语音生成能力,输出带水印音频。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Gandr-AI/gandr-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-gandr-ai-gandr-mcp' -- npx -y gandr-mcp
开发者可在支持 MCP 的客户端中调用该工具,把文本直接转成语音输出,用于原型、演示或语音化内容生成。
内容创作者或市场人员可以把同一文案转换为不同语言的语音,快速准备试听版本或内部评审素材。
当团队需要在多个声音之间做选择时,可基于同一文本生成不同语音版本进行比较,再决定后续使用方案。
它是一个面向 MCP 客户端的文本转语音工具。给定信息显示它支持 23 种语言、6 种声音,且每次生成结果都会带水印。
给定描述写明支持 23 种语言和 6 种声音。更具体的语言列表或声音名称见源码仓库。
有。原始描述明确说明 every render watermarked,表示每次生成的语音结果都会带水印。
通过 MCP 调用文本转语音能力,将文字内容快速生成自然语音音频。
基于写作样本提炼语气画像,并用同一风格改写或生成文本
通过 Google TTS 将文本快速转为语音,并支持音色与风格模板管理。
将文本快速生成多语言多角色语音,支持情绪、音效与对话场景编排。
将文本快速转换为语音,并支持查看可用声音与模型列表。
帮助用户通过兼容 OpenAI 的接口完成语音转文字与文字转语音处理。