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让 AI 代理理解本地视频内容并按片段、人物与章节检索
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.huseyinstif/klaket-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-huseyinstif-klaket-mcp' -- npx -y klaket-mcp
请分析这个本地视频，并帮我找出提到“产品发布计划”的具体时间点和对应章节。
返回相关时间点、所属章节，以及与该主题匹配的视频片段位置。
查看这段本地访谈视频，按说话人整理主要观点，并标出每个人出现的片段。
输出按说话人归类的内容摘要，并附上对应片段或时间范围。
分析这段本地视频的场景切换，帮我找到演示画面出现的所有片段。
列出相关场景片段，便于快速跳转和回看。
研究员或产品经理可以让 AI 读取本地视频的转录、章节和片段信息，快速找到某个主题出现的位置。这样能减少手动拖动进度条查找内容的时间。
内容创作者或研究人员可以利用说话人信息查看谁说了什么，并回到对应片段复核原话。适合处理访谈、会议录屏等视频材料。
当用户只想查看某类画面或某一章节时，可以让 AI 基于场景和章节结构筛选视频片段。这样更适合快速回看和内容定位。
这是一个 MCP 工具，用来让 AI 代理“观看”本地视频。根据给定描述，它支持转录、说话人、场景、章节以及视频时刻检索。
已知能力包括本地视频的转录内容、说话人信息、场景、章节，以及按时刻搜索内容。更详细的字段或输出格式见源码仓库。
给定素材没有提供安装步骤、依赖项或密钥要求。相关前置条件请见源码仓库。
帮助用户转录与检索视频内容，并输出结构化要点总结与结论判断
帮助用户分析视频内容，提取关键帧、检测场景并获取元数据
通过本地大模型联网检索与抓取内容，生成有依据的研究型回答
帮助用户下载 YouTube 视频并用 Whisper 在本地完成语音转写。
用自然语言完成视频转写、片段裁剪与文件管理。
帮助用户分析视频内容，生成字幕摘要、场景拆解并用自然语言问答