用于分析 SAC 地震波形文件与 TAR 归档,快速检查内容并提取关键数据。
该 MCP 工具描述为本地分析 SAC 地震波形文件与 TAR 归档,未声明需要密钥或远程端点。结合官方 Registry、开源与近期维护,整体风险偏低,但因具备本机代码执行及文件访问能力,仍应按需留意运行范围。
材料明确标注无需密钥或环境变量,未见 API token、账号凭证或其他敏感认证材料要求,凭证泄露面较小。
未声明任何远程端点或网络服务,描述聚焦本地 SAC/TAR 文件分析;基于现有材料,未见将用户数据外发到第三方的事实依据。
系统检查项表明其具备代码执行能力,作为 MCP 工具通常意味着会在本机启动进程/运行服务。该能力属于此类工具常规特性,但仍应限制运行环境并核实其实际可调用的系统能力。
其声明功能需要读取 SAC 文件与 TAR 归档内容,可能接触本地文件及归档成员信息。当前材料未见超出声明用途的过度授权说明,但仍应仅向其暴露必要目录与样本数据。
来源为官方 Registry,且有可审计的开源仓库并在近一年内更新,这些都是明显的降风险因素;但 README 缺失、许可证未声明且社区采用度很低(0 star),可审计性与成熟度仍有限,建议安装前补查仓库内容与依赖。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "CLIO Sac" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-iowarp-sac-mcp' -- npx -y clio-kit
通过无头方式驱动 OpendTect,完成地震数据导入、层位追踪、导出与一致性评分。
用自然语言调用地震学软件处理波形并完成分析
提供沙箱化文件访问与安全编辑,支持读取、检索和目录管理。
读取并查询 FSDB 波形文件,帮助定位信号、浏览层级并提取变化数据。
通过 MCP 协议让 AI 高效分析磁盘镜像并辅助取证排查。
让 AI 处理音频文件,完成转写、语种识别与元数据提取。