帮助远程代理检索和发现科研相关数据集的 MCP 工具。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "CLIO Scientific Catalog" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-iowarp-scientific-catalog-mcp' -- npx -y clio-kit
研究员在确定课题或方法前,可先用它发现相关科研数据集,快速判断是否有可用数据支撑后续研究。它适合需要远程代理协助检索的场景。
数据分析师在开始科学数据分析前,可借助该工具查找与研究问题相关的数据集来源。这样能更快完成前期数据发现与筛选。
它是一个 MCP 工具,用于为远程代理发现科研数据集。根据名称和描述,它强调 scientific dataset discovery 和 operator-owned 能力。
适合研究员、数据分析师,以及需要让 AI 代理执行科研数据检索任务的开发者。它更偏向科研数据发现,而不是通用网页搜索。
给定素材未提供安装步骤、运行时或密钥要求。具体接入方式见源码仓库。
帮助用户通过自然语言管理 Lmod 环境模块,完成查询、加载与切换配置。
用于分析已保存地震目录,评估地震序列特征与完整性震级等指标
帮助用户读取并分析 ADIOS2 的 BP5 科学数据文件、元数据与属性信息。
通过全面的 Pandas 操作帮助用户完成高级数据分析与表格处理任务
连接并操作 Apache Parquet 文件,便于查询、检查与处理结构化数据。
用于检查、校验并汇总 GeoJSON 文档内容,帮助快速发现结构与数据问题。
提供研究方法、检索与知识资源,帮助用户高效完成调研分析工作。
帮助用户跨学术数据库进行文献检索、筛选与研究分析的智能工具
帮助科研人员从草稿中提取论点并检索高质量学术引用建议。
用于高级数据可视化与绘图,帮助用户快速生成分析图表与展示结果
帮助用户检索学术论文、解答研究问题并提供 DOI 引用依据。
让 AI 代理读取与查询 HDF5 科学数据文件,辅助分析与数据探索。