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基于 Claude CLI 在本地执行多轮评审与综合,产出更稳健答案。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Jolymmiles/fusion-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-jolymmiles-fusion-mcp' -- npx -y fusion-mcp
请用 fusion 流程处理这个需求:为一个中小型 SaaS 产品设计用户权限系统。先生成 3 个不同方案,再进行优缺点评审,最后输出一个综合后的推荐方案与实施步骤。
输出包含多个候选方案、评审对比,以及一份整合后的推荐设计与落地计划。
请对这份 API 文档草稿执行 panel->judge->synthesis:先从清晰度、完整性、可执行性三个角度分别提出修改意见,再汇总成一版改进后的文档结构和示例内容。
输出多角度评审意见,并给出更清晰完整的文档改写方案。
请使用 fusion 模式评审这个功能实现思路:我要在 Node.js 服务中加入缓存层。先给出几种实现策略,再从性能、复杂度、可维护性方面评判,最后推荐最合适的方案。
输出候选实现策略、对比评审结果,以及最终推荐的技术方案。
并行调用多个模型并汇总裁决结果,产出结构化分析结论。
通过多模型协同推理与裁决,生成更高质量且可后台执行的 AI 答案。
将 Claude 作为 MCP 工具接入,用于问答、结构化分析与内容生成。
为 Claude Code 提供代码审查、修复、测试与重构建议。
帮助用户反馈 Claude 与 MCP 集成中的问题与异常情况。
帮助开发者读取并审查 Claude Code 计划推理与决策依据。