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在 AI 对话中生成交互式图表、仪表盘、流程图和 KPI 展示。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.KyuRish/mcp-dashboards" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-kyurish-mcp-dashboards' -- npx -y mcp-dashboards
根据以下月度销售数据,生成一个包含趋势图、区域对比图和核心 KPI 的交互式仪表盘,并标出异常波动。
一个可在对话中查看的交互式销售仪表盘,包含多种图表与关键指标摘要。
把这段订单履约流程整理成清晰的流程图,标出审核、发货和异常处理节点。
一个结构清晰的流程图,展示关键步骤与分支节点。
根据这组项目进度、缺陷数和交付时效数据,生成一个 KPI 看板,突出风险项和进度状态。
一个交互式 KPI 看板,汇总项目状态并突出重点风险。
数据分析师或产品经理可在 AI 对话中直接把数据转成交互式图表和仪表盘,更快发现趋势与异常。
开发者或团队成员在讨论业务流程、系统步骤或协作流程时,可直接生成流程图帮助对齐理解。
产品经理或运营人员可在对话中快速生成 KPI 看板,用于整理关键指标和汇报重点。
它可在 AI 对话中展示 45+ 种交互式图表、仪表盘、流程图和 KPI 视图,帮助可视化信息与指标。
从描述看,它适合数据展示、指标看板、流程可视化等场景。更具体的支持范围见源码仓库。
给定素材未提供安装步骤、运行时或密钥要求。相关细节见源码仓库。
快速生成含图表、筛选器与表格的可分享交互式 HTML 仪表盘。
用本地大模型自动生成复杂 draw.io 图表,并支持看板监控与流水线集成。
用 AI 动态生成 Mermaid 流程图、架构图和图表,快速表达复杂信息。
用自然语言快速生成专业图表与流程图,提升表达与分析效率。
将自然语言快速生成 Highcharts 图表,并支持校验与多格式导出
帮助用户以编程方式创建和编辑 draw.io 图表,快速生成多种可视化方案