$ loading_
将短视频链接快速转成元数据、字幕与图像文字，便于AI分析处理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Social → Context" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-mcp-dir-socialdl-mcp' 'https://api.mcp.ai/p_socialdl'
请把这个 TikTok 链接转换为结构化文本，输出视频元数据、完整字幕和画面中的 OCR 文字，并总结这条内容的核心卖点：https://example.com/video
返回可供分析的结构化结果，包括元数据、字幕、OCR 内容和核心卖点总结。
读取这个 YouTube 视频链接，提取标题、发布时间、字幕和画面文字，并根据内容列出 5 个可延展的选题方向：https://example.com/youtube
输出视频基础信息、完整文本内容，以及可用于内容策划的选题建议。
把这个 Instagram Reel 链接转成文本资料，包含元数据、字幕和 OCR，并按“开头钩子、主体信息、行动引导”三个部分整理：https://example.com/reel
得到适合复盘与拆解的视频文本版本，并按内容结构分段呈现。
提取 YouTube 视频字幕，并快速改写成社交媒体内容素材。
提取 YouTube 视频字幕与元数据，帮助快速总结内容并获取关键信息。
让 AI 直接读取和理解 YouTube 视频内容，便于检索摘要与问答
抓取并转写 YouTube 视频字幕，支持多语言与去广告处理，便于大模型分析
抓取多平台视频元数据、转录与关键帧，便于分析、检索和自动化处理。
将音视频与播客批量转写为带说话人和时间轴的字幕文本。