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本地匿名化并还原文本中的患者信息与PII
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.nickjlamb/redacta-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-nickjlamb-redacta-mcp' -- npx -y redacta-mcp
请将以下病历文本按 HIPAA Safe Harbor 规则本地脱敏,替换患者姓名、电话、地址、日期等 PII,并保留可读性:{文本}输出脱敏后的文本,并标注已替换的敏感字段。
请根据这份脱敏映射,将文本中的伪名还原为原始患者标识:{文本};映射:{映射}输出还原后的文本,恢复原始患者标识。
请批量处理以下研究笔记,移除或伪名化所有患者 PII,适合后续分析与共享:{文本列表}输出适合分析共享的匿名化文本集合。
在医疗文本发送给 AI 前检测、脱敏并审计敏感健康信息。
在医疗文本进入 AI 前检测、脱敏并审计敏感健康信息。
为编码代理提供脱敏的本地知识库访问,安全查看文件与上下文信息。
检测并脱敏文本中的敏感信息,支持多种识别规则与灵活遮罩策略。
本地脱敏文档内容,清除或转换敏感信息后再发送给公共大模型。
对捷克语及多语言文本进行PII脱敏、实体识别与校对翻译处理