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用于配置并模拟 pump.fun 狙击策略,自动执行下单与仓位管理。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Agent Sniper" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-nirholas-agent-sniper -- npx -y @three-ws/agent-sniper
请为 pump.fun 设计一个保守型狙击策略:默认仅模拟,不实际下单;买入金额 0.2 SOL,滑点 8%,当池子流动性低于阈值时跳过,并给出触发条件、风险点和预期表现。
一份可执行的模拟狙击策略说明,包含参数设置、触发逻辑、过滤条件与风险分析。
为已狙击成功的 pump.fun 仓位制定管理规则:涨幅 25% 时卖出 30%,涨幅 60% 时再卖出 40%,回撤 15% 时止损离场;请输出清晰的仓位管理流程,并默认先用模拟模式验证。
一套分批止盈、止损和验证流程清晰的仓位管理方案,适合先模拟后执行。
请比较三组 pump.fun 狙击参数组合:买入金额 0.1/0.2/0.5 SOL,滑点 5%/8%/12%,并在默认模拟模式下评估各组合的潜在收益、成交概率和风险暴露,最后给出推荐配置。
一份参数对比结果,展示不同配置的收益风险权衡,并给出推荐方案。
帮助用户发现 pump.fun 与 Solana 代币并进行链上只读分析
让 AI 控制屏幕与显示内容,快速部署和管理多种界面模拟。