$ loading_
通过远程 MCP 在 AI 工具中管理 Kanban 看板的项目、任务与评论。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Kanban AI" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-orholam-kanban-ai' 'https://kanbanai.dev/api/mcp'
请连接 Kanban AI 看板，列出“Q2 产品发布”项目中的所有任务，并把已完成但仍处于进行中的任务更新为“已完成”，最后汇总变更结果。
返回任务列表、被更新的任务及最终状态汇总。
请在 Kanban AI 看板中找到“设计评审”相关任务，为每个任务添加评论，提醒负责人在本周五前提交最新进展。
返回已添加评论的任务清单及评论内容摘要。
请在 Kanban AI 中创建一个“客户调研”项目，并添加任务：准备访谈提纲、联系受访者、整理调研结论。
返回新建项目与任务的创建结果。
产品经理或团队成员可以直接通过支持 MCP 的 AI 工具管理 Kanban AI 看板中的项目与任务，减少手动切换系统的操作。
团队可以让 AI 批量为任务添加评论或跟进说明，帮助同步进度与协作信息。
开发者可将该远程 MCP 工具接入 AI 工作流，在同一流程中更新项目、任务和评论。
这是一个远程 MCP 工具，可让 AI 工具访问 Kanban AI 看板并管理项目、任务和评论。
根据描述，它支持管理 Kanban AI 看板中的项目、任务和评论。更细的操作范围见源码仓库。
已知信息只说明它是远程 MCP 工具，未提供安装步骤、密钥要求或运行环境细节；相关信息见源码仓库。
通过 MCP 管理 Planka 看板，创建、更新并组织任务列表与卡片。
通过 MCP 管理共享看板流程，规范状态流转并保留审计记录
让 AI 助手直接连接 Kanboard，管理项目、任务与协作流程。
用自然语言管理个人看板任务、子任务、笔记与代码片段，提升执行效率。
帮 AI 与人协同管理看板、评论和任务摘要
通过自然语言管理 Kaiten 项目卡片、评论、清单与工时协作