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通过 MCP 管理 TickTick 任务，支持保留字段更新与完成状态跟踪。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"io.github.partymola/ticktick-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 TickTick MCP 把“发布周报”任务的截止时间改到本周五下午 6 点，并保留其他字段不变。
返回任务更新结果，说明截止时间已修改，其他任务字段保持原样。
请通过 TickTick MCP 检查我今天的任务完成情况，并列出已完成和未完成的任务。
输出今日任务的完成状态清单，区分已完成与未完成任务。
请通过 TickTick MCP 将“给客户发送报价单”标记为已完成，并告诉我是否更新成功。
返回任务完成操作结果，确认该任务是否已成功标记完成。
办公人员或产品经理可直接通过支持 MCP 的 AI 助手管理 TickTick 任务，无需手动切换到任务应用。它适合日常更新任务内容与追踪完成进度。
当用户只想修改任务的某一项信息时，这个工具可用于进行保留字段的更新，减少误覆盖其他内容的风险。适合维护截止时间、标题或其他任务属性。
需要查看或同步任务是否完成时，用户可以借助该工具获取和更新完成状态。适合个人待办管理和日常工作跟进。
它是一个用于 TickTick 任务管理的 MCP 服务，支持保留字段更新以及任务完成状态跟踪。可用于在支持 MCP 的环境中操作 TickTick 任务。
给定描述强调“保留字段更新”，说明它适合在修改部分任务信息时尽量不影响其他字段。更多实现细节见源码仓库。
当前提供的信息未说明安装步骤、运行时要求或所需密钥。相关前置条件请见源码仓库。
连接 AI 与 TickTick 任务系统，用自然语言创建、查询和管理待办事项。
连接 TickTick/Dida365，让 AI 自动拆解任务并高效管理待办事项。
用自然语言管理 TickTick 任务与项目，提升个人和团队待办效率。
通过兼容 MCP 的客户端安全管理 TickTick 任务，提升个人与团队办事效率。
通过 Claude 管理 TickTick 任务与项目，提升个人待办协作效率。
通过自然语言连接滴答清单，创建、查询和筛选待办任务，提升日程管理效率。