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基于规则挖掘进行关键驱动因素与特征重要性分析,帮助发现影响结果的核心变量。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.petrmasa/key-drivers-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-petrmasa-key-drivers-mcp' -- npx -y key-drivers-mcp
请基于这份用户流失数据做关键驱动因素分析,找出对流失影响最大的特征,并用规则挖掘解释各因素如何共同作用。
输出流失的主要驱动因素、特征重要性排序,以及可解释的关联规则摘要。
请分析各产品功能使用情况与付费转化之间的关系,找出最能提升转化率的关键功能和组合规则。
输出影响转化的关键功能列表、重要性说明,以及高转化行为模式规则。
基于客户满意度调查数据,分析哪些变量最影响满意度评分,并给出可解释的规则模式用于业务改进。
输出满意度关键影响项、变量重要性结果,以及支持业务优化的规则洞察。
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从公司资源提取上下文信息,并以规则、推理、技能和命令提供给编码代理。
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