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检索与分析 AI 事故数据库，辅助风险研究、案例查找与安全评估
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Ai Incident Db" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-pipeworx-io-ai-incident-db' 'https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp'
请帮我在 AI Incident Database 中检索与生成式 AI 幻觉、错误建议或误导性输出相关的事故案例，按时间排序，并总结每个案例的背景、影响和主要教训。
返回相关事故列表，并附上时间线与每个案例的简要分析总结。
我们正在设计一个面向客服场景的 AI 助手，请从 AI Incident Database 中找出与客服自动化、错误回复、偏见或隐私泄露有关的事故，并整理成风险清单与防范建议。
输出与产品场景相关的事故案例、风险分类，以及可执行的预防措施建议。
请基于 AI Incident Database 汇总近五年与人脸识别误判有关的 AI 事故，统计常见问题类型，并生成一段适合研究报告引用的综述。
提供事故汇总、问题模式统计，以及可直接用于报告的综述文字。
让 AI 通过自然语言安全访问数据库，生成 SQL、查询结果并设置告警。
让 AI 安全连接并查询多种 SQL 与 NoSQL 数据库，无需复杂配置。
通过检索工伤事件数据，辅助分析并生成纠正措施方案。
帮助团队安全分诊事故、提取证据并推进工单与通知流程。
让 AI 助手直接查询和管理 ServiceNow 事件、用户与知识库信息。
让 AI 安全读取数据库结构并查询 PostgreSQL 与 MySQL 数据。