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查询 NASA GISTEMP 地表温度数据,用于气候趋势分析与研究支持。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Gistemp" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-pipeworx-io-gistemp' 'https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp'
请调用 GISTEMP 数据,整理 1880 年至今的全球地表温度异常变化趋势,并总结长期升温特征。
返回温度异常时间序列要点,并给出全球长期变暖趋势的简明总结。
请提取 GISTEMP 最近 10 年的年度全球温度异常数据,按年份列出并指出最热年份。
输出近十年逐年温度异常列表,并标注最高值及其对应年份。
基于 GISTEMP 数据,写一段适合研究报告引用的摘要,说明近几十年全球地表温度变化及其意义。
生成一段结构清晰、适合报告使用的气候数据摘要。
查询全球一万多个气象站的历史天气数据,便于分析与研究。
查询全球上万气象站历史天气数据,支持研究、分析与应用开发。
用自然语言查询引力波事件与观测数据,辅助科研分析与信息检索。
连接 NASA 开放接口,查询航天影像、天文数据与任务信息。
查询美国地质调查局水文数据,辅助获取站点、水位与流量信息。
连接云端地理空间数据,支持基于 STAC 与 DuckDB 的大规模零配置 SQL 查询。