$ loading_
查询全球一万多个气象站的历史天气数据，便于分析与研究。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Meteostat" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-pipeworx-io-meteostat' 'https://gateway.pipeworx.io/meteostat/mcp'
请用 Meteostat 查询北京过去30天的每日最高、最低和平均气温，并整理成表格。
返回北京近30天逐日气温数据表，可用于趋势查看或后续分析。
请用 Meteostat 查询上海最近一年的月度降水量数据，并总结降水最多的三个月。
返回月度降水数据及简要总结，指出降水峰值月份。
请用 Meteostat 获取纽约 2023 年的每日天气数据，输出为适合数据分析的结构化字段说明，包括日期、气温、降水和风速。
返回结构化天气数据或字段说明，方便导入分析流程或编写脚本处理。
提供任意地点的实时天气、天气预报与历史气象数据查询能力。
获取天气预报、历史气候与预警数据，支持出行、农业和研究决策
获取全球天气预报、空气质量与气候数据，支持免密钥查询与分析。
获取任意地点的当前、预报与历史天气数据，便于分析和自动化调用。
提供天气数据查询示例，帮助用户通过 MCP 工具获取天气信息与调用范式。
帮助用户查询城市天气并列出可用城市，便于快速获取基础天气信息。