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连接 OpenRouter 模型服务,统一调用多种大模型完成开发与研究任务。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Openrouter" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-pipeworx-io-openrouter' 'https://gateway.pipeworx.io/openrouter/mcp'
请通过 OpenRouter 分别调用两个不同的大模型,审查下面这段 Python 代码的可读性、性能和潜在 bug,并汇总对比建议: [粘贴代码]
返回两组模型评审结果,以及汇总后的修复与优化建议。
通过 OpenRouter 调用一个擅长产品分析的大模型,根据以下需求生成 PRD 初稿,并再调用另一个模型提出补充问题与改进意见: [粘贴需求背景]
输出一版结构化 PRD 草稿,以及另一模型给出的补充问题和优化建议。
使用 OpenRouter 调用三个不同模型,总结以下研究资料,比较它们在准确性、完整性和表达清晰度上的差异,并给出最佳版本: [粘贴资料]
得到三份摘要对比结果,以及一份整合后的最佳总结版本。
通过 Claude 调用 OpenRouter 上 400+ 模型,进行对话、模型对比与文档分析。
让 AI 编程助手直连 OpenRouter,完成查询、文件分析与批量处理。
通过多模型协同推理与裁决,生成更高质量且可后台执行的 AI 答案。
在终端统一调用多家AI模型,完成文本、图像、视频生成与搜索对比。
通过多模型与可视化工具,用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
连接 Ollama 本地大模型到 MCP 客户端,便于查看模型并发起问答