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基于 OpenStreetMap 进行地理编码与地点查询，快速返回标准化位置结果
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Photon" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-pipeworx-io-photon' 'https://gateway.pipeworx.io/photon/mcp'
请使用 Photon 将“上海市浦东新区世纪大道100号”进行地理编码，返回经纬度、标准化地址和匹配置信息。
返回该地址的坐标、规范化地点名称及相关匹配结果字段。
请使用 Photon 查询坐标“39.9042,116.4074”附近的地点信息，输出最可能的地址及行政区划。
返回该坐标对应的地点名称、地址层级和周边匹配结果。
请使用 Photon 对以下地点名称进行标准化匹配：纽约中央公园、东京站、柏林勃兰登堡门。输出每个地点的标准名称、坐标和国家城市信息。
返回每个地点的标准化结果，便于后续分析或地图展示。
用于法国地址、地点与地籍地块的地理编码、逆地理编码与能力查询。
用自然语言查询地理位置、地址与地图数据，快速获取地理信息结果。
通过 MCP 连接 Geomelon 地理 API，供模型或程序查询地理数据。
用自然语言查询卫星与地理空间数据，并统一获取栅格、矢量和 Zarr 结果。
提供地理编码、路径规划与地图分析能力，帮助构建位置智能应用。
帮助 AI 查询 IP 地理位置、反向地理编码并检测公网 IP，无需 API 密钥。