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帮助你用筛选条件和自定义评分快速筛股。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Quality Screener" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-quality-screener-qscreener' 'https://mcp.qualityscreener.io/mcp'
请用 Quality Screener 按市值、估值和增长条件筛选股票，并返回符合条件的结果。
输出一组符合筛选条件的股票列表。
请用 Quality Screener 为股票设置自定义评分规则，并按得分排序输出。
输出带有自定义评分和排序结果的股票清单。
请用 Quality Screener 查看我之前的筛选记录和历史结果。
输出历史筛选记录及其结果摘要。
研究员或分析师想先按基本条件缩小股票范围，再进一步比较候选标的。这个工具可用于筛选并打分，帮助快速建立研究池。
当用户有自己的选股逻辑时，可以用自定义评分把规则固化下来。适合反复执行相同筛选流程。
用户需要对比不同时间点的筛选结果，观察股票池变化。历史功能可帮助回溯之前的筛选与评分记录。
它用于筛选和评分股票，支持过滤条件、自定义分数和历史记录查看。
从给定描述看，核心能力是 filters、custom scores 和 history。更多细节见源码仓库。
给定信息未说明安装或密钥要求；如需具体运行方式或配置，请见源码仓库。
将自然语言策略转为量化研究，完成选股、回测与因子分析。
用于检索印度上市公司并获取财务指标、报表与对比数据
帮你查询美股评分、历史走势和相关新闻
帮助用户筛选全球主要市场股票，快速发现符合条件的上市公司。
用于股票、期权与加密资产筛选、回测和风险复核的只读投研工具
抓取公司信息、利润与股权结构，辅助进行股票基本面分析。