$ loading_
为本地 AI 助手提供可持久化记忆存储与全文检索能力,提升连续对话效率。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.rastogivaibhav/llm-kosh" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-rastogivaibhav-llm-kosh -- npx -y llm-kosh
请把这个项目的关键背景、技术栈、未完成事项和下周计划写入长期记忆,后续我提到“这个项目”时优先参考这些信息。
工具将项目上下文持久化保存,便于后续对话自动调用与延续。
搜索我之前关于缓存方案、向量数据库和日志保留策略的讨论,汇总成要点并标出结论。
返回相关记忆片段及其摘要,帮助快速回顾历史决策依据。
把我最近整理的 API 规范、常见报错排查步骤和部署注意事项存入记忆,并按主题建立可检索索引。
形成可持续积累的本地知识记忆库,支持后续按主题快速检索。
将持久记忆写入 GitHub 上的 Obsidian 仓库,并支持 Markdown 文件读写管理。