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通过 MCP 与 Flux Kontext 交互，创建任务、轮询状态并查询价格信息。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.runapi-builder/flux-kontext-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-runapi-builder-flux-kontext-mcp' -- npx -y @runapi.ai/flux-kontext-mcp
请通过 flux-kontext-mcp 创建一个新的 Flux Kontext 任务，并返回任务 ID 及初始状态。
返回任务创建结果，包含任务 ID 与当前状态。
请查询任务 ID 为 task_123 的当前状态，并告诉我是否已完成。
返回该任务的最新状态，必要时说明仍在处理中或已完成。
请通过 flux-kontext-mcp 查询 Flux Kontext 的价格信息，并简要整理给我。
返回可用的价格信息摘要，便于评估使用成本。
开发者可在支持 MCP 的客户端中调用该工具，向 Flux Kontext 提交任务并获取任务 ID。随后可继续追踪执行进度，便于串联自动化流程。
当团队需要知道某个 Flux Kontext 任务是否完成时，可以通过该工具轮询状态。这样能减少手动检查并提高协作效率。
在接入或扩大使用前，用户可查询 Flux Kontext 的价格信息。这样有助于提前估算预算与调用成本。
这是一个用于 Flux Kontext 的 RunAPI MCP server。已知能力包括创建任务、轮询任务状态以及查询价格信息。
可以，原始描述明确提到支持轮询状态。你可以用它持续查询任务当前状态。
给定素材没有提供安装步骤或前置要求。具体配置方式见源码仓库。
通过 Flux 2 创建生成任务、轮询状态并查询价格信息，便于集成图像生成流程。
通过 MCP 调用 Runway 创建任务、查询状态并核算价格信息
通过 MCP 调用 GPT Image 2，创建图片生成任务并查询状态与价格。
帮助用户通过 Runway Aleph 创建任务、查询状态并核算生成成本。
通过 Seedance MCP 创建任务、轮询状态并查询价格信息，便于接入自动化流程。
通过 Flux AI 快速生成高质量图片，支持创意设计与视觉内容制作。