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帮助用户对加密钱包做 AML/KYT 风险筛查，快速识别可疑地址与合规风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.satoshkin-dev/satoshkin-aml-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-satoshkin-dev-satoshkin-aml-mcp' -- npx -y satoshkin-aml-mcp
请使用该 MCP 工具查询这个加密钱包地址的 AML/KYT 风险：0x1234567890abcdef1234567890abcdef12345678。请返回总体风险等级、主要风险标签、关联实体类型和简要说明。
输出该钱包的风险评级、命中标签、相关实体信息及简明解读。
我准备向一个加密地址转账，请用该工具评估其 KYT 风险，并说明是否存在诈骗、制裁、高风险交易所或混币相关暴露风险：bc1qexampleaddress1234567890example。
给出对手方地址的风险概览，并指出关键风险来源与转账注意事项。
请对以下 3 个钱包地址进行 AML 风险初筛，并按风险从高到低排序，输出适合内部合规初审的摘要：0xaaa...、0xbbb...、0xccc...。每个地址请包含风险等级、主要命中原因和建议处理动作。
返回按风险排序的多地址筛查结果，便于进行内部合规判断与后续处理。
通过 Crypto APIs 进行加密地址反洗钱核验与交易筛查。
帮助用户进行加密钱包筛查、代币安全分析与合规风险判断。
帮助用户实时监控链上交易、筛查制裁风险并生成合规调查案例。
为 AI 代理接入身份核验、反洗钱监测与欺诈风控流程。
让 AI 助手通过 MCP 无缝调用 DefiLlama API 获取与分析 DeFi 数据。
用自然对话分析多链加密钱包与资产组合，并生成跟踪和优化建议。