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审查网站的 AI 搜索就绪度,并生成 llms.txt 与 GEO/AEO 提示矩阵。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "AI Agent Search Optimization" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-seyitkaangunes-ai-agent-search-optimization' -- npx -y mcp-server-ai-agent-search-optimization
请审查我们官网 https://example.com 的 AI 搜索就绪度,重点检查内容结构、可抓取性、品牌问答覆盖和被大模型引用的潜力,并给出优先级排序的改进建议。
一份网站 AI 搜索诊断报告,包含问题清单、风险说明和按优先级排列的优化建议。
基于 https://example.com 的网站结构与核心页面,生成一份 llms.txt 初稿,概括站点定位、重点栏目、推荐抓取页面和不建议关注的内容,并附上编写说明。
一份可直接编辑使用的 llms.txt 草稿,以及字段说明与后续完善建议。
请为我们的 SaaS 产品网站构建 GEO/AEO 提示矩阵,覆盖品牌词、产品功能、行业场景、竞品对比和购买决策问题,并按用户意图分类整理。
一个按主题与意图分类的提示矩阵,可用于内容规划、问答优化和 AI 搜索测试。
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可前往源码仓库查看用法与示例。
提供网站SEO与AI搜索可见性审计、优化规划及执行建议的一体化技能
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