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帮助网站审计 AI 搜索可见性，并生成 llms.txt 与 GEO/AEO 优化方案。
该 MCP 工具材料较少，未声明需要密钥或远程端点，未见明确数据外发红旗；但其会执行本地代码，且源码与许可证未公开，整体更适合视为低到中等关注、以谨慎接入为宜。
材料明确标注“无”密钥/环境变量，未见要求 API token、OAuth 凭证或其他敏感凭证，因此直接的凭证泄露与滥用面较小。
声明中远程端点 host 为“无”，文档也未列出第三方 API 或外发目的地；基于现有材料，未见明确将用户数据发送到外部服务的事实。
系统检查项明确包含 executes-code，说明该工具具备在本机起进程/执行代码的能力；这属于 MCP 工具的常规高权限特性，应在隔离环境中运行并限制可调用系统能力。
描述显示其可对网站进行审计并生成 llms.txt / GEO/AEO 相关产物，通常意味着会处理用户提供的网站内容或输入数据；现有材料未说明具体文件/目录读写范围，信息不足，建议按最小权限接入。
正面因素是来自官方 Registry 且近一年内有更新；但无开源仓库、无许可证声明、社区采用度几乎为零，导致可审计性和生态验证较弱，供应链信任度有限但未见足以定为高风险的具体红旗。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "AI Agent Search Optimization" MCP 服务： 执行：claude mcp add io-github-seyitkaangunes-ai-agent-search-optimization -- npx -y mcp-server-ai-agent-search-optimization
请审计这个网站的 AI 搜索就绪度：https://example.com。检查内容可抓取性、结构化信息、品牌表述一致性，以及是否适合被大模型引用，并给出优先级排序的改进建议。
一份网站 AI 搜索就绪度评估报告，包含问题清单、风险说明和按优先级排序的优化建议。
基于网站 https://example.com 的页面结构与内容主题，生成一份 llms.txt 草稿。请包含站点简介、关键页面入口、主要产品/服务说明，以及适合 AI 系统理解的网站摘要。
一份可直接编辑使用的 llms.txt 草稿，内容结构清晰并覆盖网站核心信息。
为网站 https://example.com 构建 GEO/AEO 提示矩阵。请围绕品牌词、产品词、问题词和对比词，整理用户可能向 ChatGPT、Claude 等 AI 提出的查询，并标注对应建议内容页面或优化方向。
一份 GEO/AEO 提示矩阵，展示高价值查询类型、示例提问及对应的内容优化映射。
该资产暂无文档说明
可前往源码仓库查看用法与示例。
快速扫描网站的 AI 就绪度，并给出六大 AEO 维度评分与改进方向。