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用 Markdown 构建可检索的知识图谱，支持混合搜索与智能调用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.synpulse8-opensource/pulse8-ai-cortex-knowledge-vault" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-synpulse8-opensource-pulse8-ai-cortex-knowledge-vault' -- uvx pulse8-ai-cortex-knowledge-vault
请基于这个 MCP 工具，把 docs/ 目录下的 Markdown 文档整理成带类型关系的知识库，并提供可按主题、负责人和组件检索的结构建议。
一套知识库组织方案，包含实体类型、关系设计与检索维度建议。
帮我在知识库中查找与“权限系统重构”相关的设计文档、决策记录和 API 说明，并按相关性汇总要点。
返回相关文档结果，并生成跨文档的重点摘要与关联信息。
把产品需求、技术规范和会议纪要作为统一知识上下文，供 AI 代理回答“这个功能为什么这样设计、依赖哪些模块、还有哪些未决问题”。
可供 AI 调用的结构化知识上下文，以及针对问题的可追溯回答。
连接 Obsidian 知识库，提供语义检索、实体提取与跨会话记忆能力。
为智能体提供向量知识图谱的节点、边和语义检索能力
连接 Obsidian 知识库，支持检索、记忆调用与关系图谱分析。
让 AI 代理用自然语言检索 Pinecone 中的 ArXiv 论文知识库。
帮助你在本地知识库中检索、追溯并写入结构化知识图谱。
为智能体提供持久化的 Markdown 知识库与双向链接管理能力