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用 Markdown 构建可检索的知识图谱,支持混合搜索与智能调用。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.synpulse8-opensource/pulse8-ai-cortex-knowledge-vault" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-synpulse8-opensource-pulse8-ai-cortex-knowledge-vault' -- uvx pulse8-ai-cortex-knowledge-vault
请基于这个 MCP 工具,把 docs/ 目录下的 Markdown 文档整理成带类型关系的知识库,并提供可按主题、负责人和组件检索的结构建议。
一套知识库组织方案,包含实体类型、关系设计与检索维度建议。
帮我在知识库中查找与“权限系统重构”相关的设计文档、决策记录和 API 说明,并按相关性汇总要点。
返回相关文档结果,并生成跨文档的重点摘要与关联信息。
把产品需求、技术规范和会议纪要作为统一知识上下文,供 AI 代理回答“这个功能为什么这样设计、依赖哪些模块、还有哪些未决问题”。
可供 AI 调用的结构化知识上下文,以及针对问题的可追溯回答。
为 AI 代理提供预结构化知识图谱,提升检索问答准确率并显著降低 token 消耗。