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帮助团队在实时浏览器界面中协同规划用户故事地图与 Kanban backlog。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Story Mapper" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-tomatap-storymapper' -- npx -y storymapper
请使用 Story Mapper 为“订单系统重构”搭建用户故事地图：按“下单、支付、发货、售后”拆分流程，并为每个阶段补充可执行的故事条目。
生成分层的用户故事地图，并给每个阶段生成可落地的故事条目，便于后续放入看板。
请将本周待办导入 Story Mapper 的 Kanban，要求 AI 助手与团队成员都能在浏览器实时查看并更新同一 backlog。
输出一张共享看板，任务状态可在实时界面中被 AI 与人类统一查看和更新。
请基于上线紧急度，在 Story Mapper 中调整故事地图的优先级，并同步更新看板列顺序以支持本轮排期。
同一份故事地图与看板的优先级被同步更新，形成一致的排期依据。
产品经理在整理需求后可用 Story Mapper 先建用户故事地图，再映射到 Kanban，减少评审时遗漏和重复沟通。
开发团队可在排期阶段让 AI 参与细化任务，并通过 MCP 在同一看板上与成员同步进度。
在远程会议中，团队和 AI 同时基于 Story Mapper 的实时界面查看 backlog，快速确认下一步执行人和状态。
Story Mapper 是一个 MCP 工具，核心能力是把 User Story Map 与 Kanban 结合，并通过实时浏览器界面支持 AI 与人类共同规划同一 backlog。
已知前提是通过 MCP 接入并使用其界面能力。具体运行时、部署方式或鉴权要求未给出，见源码仓库。
普通看板偏重任务列表管理，而 Story Mapper 强调“故事地图+看板”联动，并强调 AI Agent 与人类在同一 backlog 上协同。
帮助团队与 AI 共同规划任务，用本地看板和依赖图管理项目进度。
帮 AI 与人协同管理看板、评论和任务摘要
帮助用户在 mindmap.io 上创建、编辑与扩展思维导图并自动生成问题。
让 AI 在终端看板中管理任务、列与看板，提升团队执行效率。
帮助用户通过 Jira API 管理自建实例中的故事、流转状态并获取燃尽数据。
为 Claude Code 持续记录工单、交接与路线图，保持跨会话开发上下文。