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帮助团队依据多项监管框架评估并改进AI合规与治理方案
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.uchit/mcp-regulated-ai-compliance" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-uchit-mcp-regulated-ai-compliance -- npx -y @hellouchit/mcp-regulated-ai-compliance
请根据欧盟AI法案要求,评估这款面向金融行业的AI客服系统的合规风险,并按高、中、低优先级列出整改建议: - 功能:自动回答客户问题、生成投资产品说明 - 数据:客户历史对话、账户信息 - 地区:欧盟市场 - 当前控制:人工抽检、基础日志记录
一份按法规要求整理的风险评估结果,包含风险点、适用义务和整改优先级建议。
请把我们现有的生成式AI治理措施映射到 NIST AI RMF 和 ISO 42001,指出已覆盖、部分覆盖和缺失的控制项,并给出补齐建议。现有措施包括:模型审批流程、提示词过滤、输出人工复核、访问权限控制、事件上报机制。
一份控制项映射与差距分析,说明现有措施对应哪些框架要求以及仍需完善的部分。
我们准备在澳大利亚上线一个用于保险理赔分流的AI系统。请结合 APRA 和 AU AI Safety 要求,生成一份审查准备清单,包括治理、风险管理、文档留存、监控和问责方面的具体检查项。
一份可执行的合规检查清单,便于团队在上线前逐项核对准备情况。
帮助团队生成与整理多框架AI合规文档与审查材料