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为 MCP 智能体提供本地优先的语义记忆与上下文召回能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Subconscious" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-vishaltorc-subconscious-mcp' -- npx -y subconscious-mcp
使用 Subconscious 记录以下用户偏好与项目背景，并建立可检索记忆：用户偏好简洁回答；当前项目是本地知识库助手；技术栈为 Python、FastAPI、SQLite。
工具写入一组可后续召回的语义记忆条目，并返回记录结果。
使用 Subconscious 回忆与“本地知识库助手技术栈”最相关的记忆，优先返回最近和最相近的内容，并给出简要摘要。
工具返回相关记忆片段、相似度或排序结果，以及汇总后的关键信息。
使用 Subconscious 找出并删除与旧技术栈“Flask + MySQL”相关的过时记忆，保留现有的 Python、FastAPI、SQLite 项目上下文，并返回变更统计。
工具删除指定旧记忆，保留有效上下文，并返回遗忘结果与统计信息。
为 MCP 工具提供本地持久语义记忆，支持按含义存储与检索笔记。
为本地优先的智能体提供可版本化记忆、全文检索与设备级权限同步。
为 AI 代理保存与检索任务经验，持续优化记忆并减少重复错误。
为 MCP 智能体提供本地优先的长期记忆管理，无需数据库或密钥
为本地 MCP 客户端提供持久记忆存储与语义检索能力，提升上下文连续性。
为 MCP 客户端提供持久上下文记忆，帮助持续回忆用户与项目关键信息。