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帮助你审视方案中的盲点,找出隐含假设、遗漏风险与缺失环节。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.xfloukiex-lab/road-poneglyph" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-xfloukiex-lab-road-poneglyph' -- uvx road-poneglyph-mcp
请审查这份产品上线方案,找出其中未说明的假设、被忽略的风险,以及缺失的执行环节,并按高、中、低优先级整理建议。
一份按优先级整理的问题清单,说明方案盲点及补强建议。
请分析这份研究计划,指出逻辑跳跃、前提假设、潜在偏差、缺失的数据来源,以及可能影响结论有效性的风险。
一份研究计划风险与缺口分析,帮助完善方法与论证。
以下是项目执行方案,请找出遗漏的前置条件、依赖项、失败场景、沟通节点和验收标准,并输出补全后的检查清单。
一份更完整的项目检查清单,覆盖关键依赖、风险和验收要点。
帮你围绕目标狠抓重点,把待办清单压缩为最关键的1到3项。
帮助团队与 AI 共同规划任务,用本地看板和依赖图管理项目进度。
用纯文本创建、编辑和维护项目路线图,便于规划与协作同步。
将复杂请求拆解为可验证子问题,并自动路由到真实工具生成可复用流程。
帮助用户规划制品交付路线,提升运输安排与交付效率。
帮助团队为智能体驱动开发制定目标导向计划并保留审计记录。