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跨 Codex、Claude、Cursor、Kimi 协调可恢复的确定性多代理工作流
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.xxxoooxoxo/wiff" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-xxxoooxoxo-wiff' -- npx -y @xxxoooxoxo/wiff
请用这个工具设计一个可恢复的多代理工作流：先由一个模型拆解任务，再由另一个模型执行，最后汇总结果。
输出一套可在不同 AI 客户端间执行、且可中断后继续的工作流方案。
我想在 Codex、Claude、Cursor 和 Kimi 之间协同处理同一项目，请给我一个确定性的流程。
输出跨工具协作步骤和任务分工方式。
如果多代理流程执行到一半中断，应该如何继续而不重复前面的步骤？
输出恢复执行的思路，强调可续跑与状态保持。
适合需要在 Codex、Claude、Cursor、Kimi 等不同 AI 环境之间分工的开发团队。它帮助把任务做成确定性、可恢复的流程，减少切换成本。
适合执行时间较长、容易中断的多步骤 AI 任务。通过可恢复流程，用户可以在中断后继续执行而不必重来。
它是一个用于跨 Codex、Claude、Cursor 和 Kimi 编排确定性、可恢复多代理工作流的 MCP 工具。
给定信息只说明它面向这些 AI 客户端的工作流协作；更多安装或密钥要求见源码仓库。
为多种 AI 代理创建可签名、可引用、可重放的安全工作流。
帮助用户在常用 AI 客户端中管理并执行 IBM WXO 工具与流程。
将 Claude 与 Codex CLI 连接，支持代码评审和双 AI 协作。
在 tmux 中统一管理多个 AI CLI 实例并行执行任务，可选配合 git worktree 隔离开发。
为 AI 编码代理提供本地优先的网页情报获取与辅助能力
为 AI 编码代理提供本地优先的代码索引与证据分析，辅助规划和边界校验。