基于同一份披露材料模拟27位投资者辩论,帮助PM做出更稳健的投资决策。
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请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Zhao73/alphacouncil-agent" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-zhao73-alphacouncil-agent' -- npx -y alphacouncil-agent
请用 io.github.Zhao73/alphacouncil-agent 模拟投资委员会:读取以下招股书文本,让27位投资者视角围绕盈利能力、估值与治理结构展开辩论,并输出PM可采用的最终投资结论。
返回各投资者视角的核心观点、主要争议点、风险提示,以及PM可直接决策的建议方向。
请用该工具对这份并购公告进行模拟,要求27位投资者先分别给出正反方理由,再汇总形成PM是否推进交易的建议。
输出一份正反观点列表、关键影响估值与现金流的论据,以及PM推进与否的决策要点。
请用 io.github.Zhao73/alphacouncil-agent 对同一份财报进行模拟讨论,并将27位观点整合为可阅读的讨论纪要:含争议事项、共识与待核查清单。
给出结构化纪要:辩论过程、分歧结论、共同认可结论和PM后续需核查的问题。
PM或研究员在正式讨论前,想快速听到更多反方与支持方意见时,可用该工具让同一份文件被27种投资视角复核,减少单点偏见。
当面对复杂披露文件时,可利用此工具把要点放入27人辩论框架,帮助团队整理风险与机会,再交由PM做最终判断。
它用于模拟投资委员会流程:27位投资者视角共同阅读同一份 filings,并进行辩论,最后由PM做出决策。
当前仅提供名称与简要描述,没有公开安装或接入步骤。建议在支持 MCP 的环境下按源码仓库说明操作,未列明内容以源码仓库为准。
给定资料未披露密钥、模型或运行时依赖,请以源码仓库里的配置说明为准,必要时见源码仓库。
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