memdb

请使用 memdb 为我的 AI 助手保存用户偏好、历史对话摘要和关键事实，并支持后续按关键词检索。

生成可持久保存的记忆条目，并可按关键词快速查回相关上下文。

请用 memdb 检索与“客户 A 的采购需求”相关的历史记录，并基于已有实体关系整理成知识图谱摘要。

返回相关记忆内容，并输出实体、关系与关键信息的结构化摘要。

我在开发一个 MCP 智能体，请说明如何接入 memdb 作为 SQLite 持久化记忆后端，并利用全文检索提升回答上下文质量。

提供接入思路、记忆存储方式、检索流程及上下文增强的实现建议。