RemoteXG MCP Server

请使用 RemoteXG MCP Server 对这份客户流失数据进行分布式 XGBoost 二分类训练，自动完成特征处理、训练集验证集划分，并输出 AUC、重要特征和推荐参数。

返回训练结果摘要，包括模型指标、特征重要性、参数配置和后续优化建议。

请基于销售历史数据，通过 RemoteXG MCP Server 训练一个分布式 XGBoost 回归模型，预测下月销售额，并汇报 RMSE、MAE、关键特征及训练配置。

输出回归模型结果，包括误差指标、特征贡献、预测说明和可复用训练配置。

请使用 RemoteXG MCP Server 分别测试 max_depth、learning_rate 和 n_estimators 的不同组合，做一次分布式 XGBoost 调参实验，并给出最佳方案与对比结论。

返回各组参数的对比结果、最佳模型选择依据，以及便于复现的实验结论。