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为 AI 智能体提供可持久化的知识图谱记忆与跨会话事实检索能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"dejaview-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把以下项目信息写入知识图谱：项目名 Apollo；负责人李敏；目标是在 8 月上线新版仪表盘；上周已决定优先支持移动端；李敏与设计师王睿协作。随后总结当前已知事实。
返回已写入的实体、关系与事实摘要，便于后续会话继续引用。
查询记忆中与“李敏”相关的人员、项目和关键决策，并说明她和王睿之间的关系，以及她目前负责的事项。
输出与该人物相关的关系图谱、参与项目及历史决策要点。
基于之前保存的记忆回答：Apollo 项目的上线时间是什么？谁负责？有哪些已确认的优先事项？如果信息缺失，请明确指出。
给出基于已存记忆的准确回答，并标注缺失或不确定的信息。
为 AI 代理提供可持久化存储、语义检索与回忆知识和反思的记忆能力
连接 Obsidian 知识库，为 AI 代理提供本地优先的检索与记忆管理能力。
为 AI 应用持久化长期记忆，并用语义检索与知识图谱管理上下文。
为兼容MCP的AI代理提供可持久化的本地长期记忆与检索能力
为大模型代理提供基于图数据库的持久记忆存储与检索能力
让 AI 通过自然语言查询与遍历 drevo 图数据库，快速获取图谱关系与结构信息。