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让 AI 直接连接 FileMaker 数据库，执行增删改查、脚本调用与结构查询。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-server-filemaker" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接到我的 FileMaker 数据库，通过 OData 查询最近30天新增的客户记录，返回姓名、邮箱、创建时间，并按创建时间倒序排序。
返回筛选后的客户记录列表，包含指定字段与排序结果。
在 FileMaker 中查找所有付款成功但状态仍为“待处理”的订单，将状态批量更新为“处理中”，并汇总更新数量。
完成订单状态批量更新，并返回更新成功的记录数量。
读取这个 FileMaker 数据库的 schema，列出所有表、主要字段及可用脚本，并说明哪些表适合做销售报表分析。
输出数据库结构概览，以及适合销售分析的数据表建议。
通过 MCP 连接 FileMaker 数据库，执行脚本发现、CRUD 操作与 OData 查询。
让 AI 读取、检索并总结本地文档与表格内容
自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。
用自然语言完成文件与目录管理、批量处理及高级编辑操作。
通过统一 MCP 服务连接数据库、文件、AWS IAM 与 Gmail 执行任务
让 AI 以只读方式查询多种 SQL 数据库并导出结果文件。