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用自然语言完成X射线吸收光谱的加载、处理、分析与绘图。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"xraylarch-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
加载这组XAFS数据文件，完成背景扣除、归一化和k空间转换，并给出关键谱特征说明。
输出处理后的谱图、主要分析步骤结果，以及对关键峰和特征的简要解读。
读取三个样品的XAS谱线，统一预处理后进行叠加绘图，并比较吸收边位置与振荡差异。
输出统一格式的对比图，并总结不同样品之间的主要光谱差异。
将这份X射线吸收谱数据处理后绘制成适合论文使用的高质量图表，包含清晰标签、图例和坐标说明。
输出高质量光谱图及相应绘图设置，便于直接用于报告或论文。
通过 MCP 连接 Xray，管理测试计划、执行结果与查询测试数据。
用自然语言操控 ChimeraX，完成蛋白结构可视化、编辑与分析任务。
将任意命令行工具或 REST API 快速封装为可供 Claude 调用的 MCP 服务。
为 AI 编码助手提供持久记忆、代码结构分析与安全多代理协作能力。
在 Cursor 中连接 Jira 的 Xray，集中管理测试用例、执行与测试计划。
连接 ChimeraX 执行分子可视化、结构分析、截图与会话管理