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将 PDF 构建为可检索数据库,并保留文中图片位置与说明检索能力。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PDF Inline Image RAG MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请将这份研究报告 PDF 构建为 SQLite 检索库,保留正文中的图片位置,提取可搜索文本,并为每张图片生成占位记录,方便后续 AI 补充图片说明。
一个可检索的 SQLite 数据库,包含全文内容、图片占位位置以及后续可写入的图片说明字段。
在已建立的 PDF 数据库中搜索“设备架构图”和相关段落,返回命中的文本、对应页码,以及附近的图片占位信息和已有说明。
返回相关文本命中结果,并附带对应图片位置、页码和说明,便于快速定位图文内容。
读取数据库中的图片占位记录,结合附近正文内容,为每张图片生成简洁说明,并写回数据库,确保后续可以按说明全文检索。
数据库中的图片记录补全了说明文字,后续可通过关键词同时检索正文和图片内容。
帮助你导入 PDF 并进行语义检索问答,返回带来源引用的答案。
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基于 Pinecone 为 PDF 文档提供本地化语义检索与问答能力
为 PDF 文档提供语义检索与问答能力,帮助快速提取关键信息。
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