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用 SQL 统一查询 GitHub、Notion 等多源数据,并通过 MCP 连接大模型使用。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"anyquery" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
使用 anyquery 连接 GitHub,写一条 SQL 统计过去 30 天每个仓库新建 issue 数量,并按数量降序返回前 10 名。
返回可直接分析的 issue 统计结果表,包含仓库名与对应数量。
通过 anyquery 查询 Notion 项目数据库,用 SQL 筛选状态为“进行中”且负责人是王明的项目,返回项目名、截止日期和优先级。
输出符合条件的项目清单,便于快速查看当前任务进展。
将 anyquery 作为 MCP 工具连接到大模型,并查询 GitHub 与 Notion 数据后,请模型总结本周开发进度、阻塞项和待跟进事项。
得到一份基于真实数据生成的周报摘要与行动建议。
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具,便于 AI 直接调用现有系统。