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通过 MCP 统一调用 Exa、Websets 与深度搜索，完成代码检索、研究与结构化引用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"exa-websets-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 Exa 和深度搜索帮我查找“RAG 文档去重与重排序”的开源实现，优先 GitHub 仓库、技术博客和论文，并整理成带来源链接的结构化清单。
一份按方案类型分类的结果清单，包含项目简介、适用场景与可追溯引用链接。
请通过 Websets 和深度搜索调研 5 家 AI 代码助手产品，整理它们的核心功能、定价、目标用户和差异化卖点，并给出结构化引用。
一份竞品对比表和简要结论，每项信息都附带清晰来源。
帮我验证“向量数据库在小规模知识库场景未必优于全文检索”这一观点，搜索支持和反对的资料，并输出正反证据及引用来源。
一份正反论据对照摘要，标注各自证据强度与来源链接。
为兼容 MCP 的 AI 客户端提供联网网页搜索与结果获取能力。
使用 Exa 神经搜索进行网页、代码、公司与人物的深度研究检索。
通过自然语言查询 Exa 文档、示例与集成指南，加速搜索与 RAG 应用开发。
提供可自托管的深度网络检索能力，帮助 AI 代理无密钥完成网页研究与信息采集。
使用本地 SearxNG 进行隐私友好的网页搜索与内容提取。
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