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通过自然语言管理 Taskwarrior 任务，支持项目范围内的增删改查与备注
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"taskwarrior-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在 alpha 项目下添加任务：整理下周发布清单，截止日期是本周五。
在指定项目中创建一条新任务，并记录任务内容与截止信息。
帮我查一下 beta 项目里所有还没完成的任务。
返回该项目范围内未完成任务的列表。
把 gamma 项目中“更新接口文档”这个任务标记为完成，并添加备注：已同步给测试同学。
对应任务被标记完成，并附加一条任务备注。
开发者或产品经理可以用自然语言在不同项目下添加、查找和更新任务，减少手动输入命令的负担。适合日常跟踪跨项目事项。
当任务完成后，用户可以直接标记完成并补充备注，便于保留执行记录。适合处理需要简短状态说明的工作项。
已经在使用 MCP 工作流的用户，可以在同一交互环境中操作 Taskwarrior 任务。这样能把任务管理纳入现有 AI 助手流程。
它用于通过 MCP 以自然语言操作 Taskwarrior 任务。已知支持项目范围内的添加、搜索、修改、完成和添加备注。
支持。原始描述明确说明它支持 project-scoped task management，也就是在项目范围内管理任务。
给定素材没有提供安装步骤或前置条件细节。相关信息见源码仓库。
通过 MCP 提供任务的增删改查、筛选与效率提示管理。
连接 Taskwarrior 与 Timewarrior，统一管理任务、时间记录与自动化流程。
帮助团队自动拆解项目任务、管理依赖并生成智能执行建议。
用自然语言管理待办与任务，快速创建、更新状态并删除事项。
让 AI 通过 Taskwarrior 直接创建、查询和管理开发任务清单。
通过 Claude 用自然语言管理任务与成员的通用任务管理 MCP 工具