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通过本地 SQLite 任务追踪器，让兼容 MCP 的客户端安全管理个人待办事项。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-tasks-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接 mcp-tasks-server，读取我当前所有任务，按今天到期、逾期、已完成三类整理，并给出今天最优先处理的 3 项。
返回分类后的任务清单，以及按优先级排序的今日重点事项。
连接 mcp-tasks-server，帮我新增以下任务：周五前提交周报、明天下午 3 点与设计团队评审原型、下周一整理客户反馈；如果支持，请自动添加截止时间。
创建多条任务，并确认每条任务的名称与截止时间设置结果。
连接 mcp-tasks-server，统计我最近 7 天完成了多少任务、还有哪些高优先级任务未完成，并生成一段简短的进展总结。
输出任务完成统计、未完成重点任务列表和简要进展说明。
用自然语言管理待办与任务，快速创建、更新状态并删除事项。
通过兼容 MCP 的客户端安全管理 TickTick 任务，提升个人与团队办事效率。
让 AI 读取并执行 Taskfile.yml 任务，自动化开发与运维流程。
连接 AI 与 TickTick 任务系统，用自然语言创建、查询和管理待办事项。
通过 MCP 客户端直接操作 Redmine 项目、任务与工单，提升协作与管理效率。
通过统一 MCP 服务连接数据库、文件、AWS IAM 与 Gmail 执行任务