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分析并编译多模型提示词,识别意图缺口与成本浪费风险。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"signalforge" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这段用于 GPT 和 Claude 的提示词,找出意图不清、缺失上下文和可能浪费 token 的部分,并分别输出适合两个模型的优化版本。
返回问题诊断清单,以及分别面向不同模型的更清晰、更省成本提示词。
我想让大模型帮我总结用户访谈,请根据目标、输出格式和限制条件,编译一个任务专用提示词,并提醒我还缺哪些关键信息。
生成可直接使用的访谈总结提示词,并附上待补充上下文建议。
评估这套工作流提示词的成本风险,指出重复说明、冗长上下文和低价值步骤,并给出更精简的替代方案。
输出成本风险分析、浪费点说明和更高效的精简版提示词方案。
将摘要、代码补丁等低风险任务委派给低成本模型并由主代理复核。