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通过本地任务清单读写与分析任务的 MCP 示例工具
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"task-mcp-node" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
读取当前本地任务清单，并按状态列出每个任务的名称。
返回本地任务列表，并按状态整理展示任务名称。
在本地任务清单中创建一个新任务：名称为“准备版本发布说明”，状态为“待办”。
在任务清单中新增该任务，并返回创建结果或更新后的列表。
分析本地任务清单，统计不同状态的任务数量，并指出当前最集中的任务状态。
输出任务状态统计结果，并给出简要分析结论。
开发者可用它演示 MCP server 如何暴露 resources、tools 和 prompts。通过本地任务清单，可以快速展示任务读取、创建和分析流程。
在不接入复杂后端的情况下，用户可以基于本地任务数据测试 MCP 客户端与工具调用效果。适合验证基础交互是否正常。
需要快速读取或新增任务时，这个工具可直接操作本地任务列表。它也能对任务做简单分析，帮助了解当前任务分布。
这是一个简单的 MCP server 示例，使用本地任务清单演示 resources、tools 和 prompts。它支持通过 MCP 读取、创建和分析任务。
从给定描述看，它基于本地任务清单工作，没有提到外部任务系统集成。更多实现细节见源码仓库。
它尤其适合想了解或演示 MCP 工具能力的开发者，也适合需要用简单任务数据验证交互流程的人。若需安装与运行方式，见源码仓库。
通过本地 JSON 文件读取、创建与分析任务的简单 MCP 工具
用自然语言检索、创建文档并跟踪任务状态的 MCP 工具
通过调用任务 REST 接口，快速创建并查询任务列表。
演示 MCP 工具、资源与提示词，用于计算、查时、记笔记和代码审查。
为 AI 代理提供任务管理与文档检索的 MCP 工具能力
通过自然语言创建和查看待办任务，帮助用户高效管理工作清单。