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通过现有 Copilot 凭证以编程方式调用模型,支持附件与模型发现。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-github-copilot" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
使用 GitHub Copilot 模型分析我附加的项目文件,找出潜在 bug、性能瓶颈和可维护性问题,并按严重程度列出修改建议。
一份结构化代码评审报告,包含问题定位、原因说明和优化建议。
列出当前 Copilot CLI 凭证可用的所有模型,并比较它们在代码生成、推理能力、速度和适用场景上的差异,最后给出选型建议。
可用模型清单与对比表,并附带针对不同任务的推荐。
根据我附加的 API 文档和示例文件,生成一个可运行的 Python 脚本,用于批量调用接口并将结果保存为 CSV,同时补充必要注释。
一份可直接运行的脚本草稿,包含主要逻辑、注释和输出说明。
让 AI 直接读取 GitHub 实时数据并查询仓库、议题、PR 与贡献情况