Website Scraper MCP Server

请抓取 https://example-docs.com 的全部公开文档页面，清洗导航与页脚内容，按语义分块后建立可检索索引，并返回抓取统计、失败链接和索引摘要。

得到文档站的清洗文本索引、抓取结果统计、失败页面列表与可用于检索的结构化数据。

抓取这三个竞品官网的博客和功能介绍页，去重并清洗正文，按主题分块后写入 Azure AI Search，方便后续按关键词和语义检索对比。

生成可检索的竞品内容索引，便于后续分析功能定位、话术差异与内容覆盖情况。

爬取公司帮助中心和 FAQ 页面，移除重复与无关模块，按问答和段落切分内容，建立 Azure AI Search 索引，并输出适合 RAG 使用的字段结构建议。

得到适合 AI 检索增强生成使用的网站知识库索引，以及推荐的字段和分块方案。