supermem

请帮我为客服 AI 接入 supermem，用于持久保存用户偏好、历史问题和已解决方案，并说明如何利用分层检索在后续对话中优先召回最相关记忆。

一份接入方案，说明记忆存储内容、检索流程与后续对话中的调用方式。

基于 supermem 的 SQLite FTS5、图谱、向量和 LLM agent 四层检索机制，为研发助手设计一套记忆查询策略，说明不同问题类型应优先走哪一层。

一套分层检索策略，包含适用场景、优先级和回退逻辑。

用 supermem 为项目管理 AI 建立长期记忆，保存需求决策、会议结论、负责人和风险项，并给出推荐的数据结构与记忆更新规则。

结构化记忆设计方案，包括字段定义、更新机制和检索示例。