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通过 ffmpeg 完成视频提取、转换、裁剪与字幕处理等操作。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-video-reader" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用这个工具从视频中每隔 10 秒提取一帧,并按时间顺序导出为图片文件。
输出按时间点提取的帧图片文件列表或对应结果。
请把这个视频转换为 MP4 格式,并保持尽可能兼容常见播放器。
生成转换后的 MP4 视频文件。
请截取视频第 00:01:00 到 00:01:30 的片段,并将音量调低一些。
输出裁剪后且音频已调整的新视频片段。
开发者或内容创作者可用它把常见 ffmpeg 视频操作接入工作流,例如批量转换格式、裁剪片段或提取画面。这样能减少手动执行命令的重复工作。
设计师或创作者在发布前可用它调整视频格式、处理字幕和音频,以便适配不同播放或分发场景。适合需要快速做技术性视频整理的任务。
当团队只需要基础视频处理能力时,这个工具可通过 ffmpeg 完成操作,而且不要求外部 API key。适合注重简单接入的视频自动化场景。
它是一个 MCP 工具,用于通过 ffmpeg 处理视频。已知能力包括抽帧、格式转换、裁剪、音频调整、滤镜和字幕处理。
不需要。原始描述明确说明它无需外部 API key。
已知它通过 ffmpeg 提供视频处理能力,因此 ffmpeg 是其核心依赖之一。更具体的安装和运行要求在现有素材中未提供,见源码仓库。
用自然语言完成视频转写、片段裁剪与文件管理。
通过 ffmpeg 提供视频剪辑、合并、加字幕叠层与格式转换能力
帮助大模型提取视频帧并读取元数据,用于视频内容分析与自动化处理
用自然语言驱动 FFmpeg 完成视频剪辑、字幕处理与转码自动化。
通过自然语言调用 FFmpeg 工具,完成音视频处理、分析与流媒体任务。
通过托管式 FFmpeg 接口处理视频音频转码、剪辑与格式转换