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快速分析文本情感、可读性、关键词与语言特征，支持内容与数据决策。
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请用 text-analysis-api 分析以下用户评论的情感倾向、关键词和可读性，并输出结构化结果：‘这款产品界面清晰，上手很快，但偶尔会卡顿，客服回复速度一般。’
返回情感极性、关键词列表、语言检测结果及可读性评分等结构化分析。
请用 text-analysis-api 检测这段说明文的可读性、句长统计和高频词，并指出是否适合普通用户阅读：‘我们将通过分阶段迁移方案完成系统升级，以降低停机风险并提升服务稳定性。’
输出可读性等级、文本统计指标、高频词摘要，以及面向大众读者的适配判断。
请用 text-analysis-api 对以下多语言文本做语言检测、关键词提取和基础统计：‘Nuestra app mejora la productividad del equipo. 同时它也支持自动化流程与数据看板。’
返回检测到的语言、各语言片段特征、关键词列表及字词句统计信息。
通过 Google 云自然语言 API 分析文本情感、实体、分类与语法结构。