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执行 OpenSearch DSL 查询并返回精炼结果，显著降低大模型上下文消耗
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Insights Proxy" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 MCP Insights Proxy 执行一个 OpenSearch DSL 查询，筛选过去 24 小时内的 error 日志，并返回按服务分组的摘要，不要输出原始 JSON。
返回精炼的文字或结构化摘要，概括各服务的错误情况，而不是完整原始响应。
执行 OpenSearch DSL 查询找出本周销量异常的商品，并把结果整理成适合大模型继续分析的简明摘要，尽量减少 token。
输出面向后续 AI 分析的简洁结论，保留关键信息并减少上下文长度。
用 MCP Insights Proxy 执行以下 OpenSearch DSL 查询，并只返回核心洞察、统计结论和异常点，不要返回原始 JSON 字段。
得到压缩后的查询结论，便于阅读、传递和接入 LLM 工作流。
开发者或分析师在让大模型处理检索结果时，可先通过该 MCP 工具执行 OpenSearch DSL 查询，再拿到精炼输出，减少上下文占用。适合需要把检索结果继续交给 AI 总结或推理的场景。
当原始 OpenSearch JSON 结果过长、不适合直接放入提示词时，这个工具可返回综合后的结果而非原始数据。适合关注成本和上下文效率的应用集成。
研究员或数据分析师可用它把 DSL 查询结果转成更简洁的结论，避免直接处理冗长 JSON。这样更适合快速浏览、汇报或继续分析。
它是一个面向 MCP 的代理工具，可执行 OpenSearch DSL 查询，并返回综合后的输出而不是原始 JSON。其目标是提升上下文效率，并减少大模型处理结果时的 token 消耗。
它不会把完整原始 JSON 直接返回给模型，而是输出提炼后的结果。根据描述，这样可将 token 使用量最多降低约 90%。
已知前提是它用于执行 OpenSearch DSL 查询，并作为 MCP 工具使用。更具体的安装方式、运行环境或鉴权要求，见源码仓库。
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