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将本地 Python 脚本封装为 AI 可调用工具，完成文件与代码批处理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Python_Scripts_MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请调用 Python_Scripts_MCP，扫描 /Users/demo/project 目录，并输出清晰的目录树结构，忽略 .git 和 node_modules 文件夹。
返回整理好的项目目录树，便于快速了解文件结构。
请调用 Python_Scripts_MCP，把 sales_report.xlsx 中所有工作表内容提取为纯文本，并按工作表名称分段输出。
输出按表格分节整理的纯文本内容，便于复制、检索或喂给大模型。
请调用 Python_Scripts_MCP，将 ./notes 文件夹下所有 txt 文件按文件名顺序合并为一个文档，并在每段前标注原文件名。
返回一个带来源标记的合并文本，方便归档与后续处理。
提供 Python 实现的 MCP 服务端与客户端，便于安全调用工具、资源与提示模板。
为本地大模型提供联网、计算、执行代码与文件检索能力。
可在运行时动态创建并执行多语言自定义工具，供 MCP 客户端直接调用。
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。
让 AI 在本地执行文件读写、目录管理与命令自动化操作
提供文件检索、读取、计算与系统查询等实用能力，演示 MCP 工具链集成