$ loading_
分析YouTube评论情绪、支持度与争议点，洞察舆情反应。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "PJQ — Public Judgment Quotient" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'life-pjq-pjq' 'https://pjq.life/mcp/'
请分析这批 YouTube 评论，按情绪、支持度和争议度分类，并总结主要观点与风险点。
输出各类评论占比、典型评论示例，以及舆情结论。
从这组视频评论中找出最具争议的话题，并标注支持与反对的主要理由。
输出争议主题列表、支持/反对理由和优先关注项。
请按时间段分析 YouTube 评论情绪变化，判断支持度是否上升，以及争议是否扩大。
输出趋势变化图式描述、阶段性结论和行动建议。
汇总 Reddit、Hacker News 和 YouTube 数据，分析并对比产品口碑与情绪表现
汇总多渠道客户反馈与争议，提炼主题洞察并给出本周优先改进建议
获取任意主题的新闻情绪时间序列与增长趋势，辅助监测舆情和洞察变化。
用于查询和分析客户反馈中的主题、建议、标签与情绪趋势。
帮助用户基于67个电力市场评级，评估大型用电负荷的选址方案。
获取 YouTube 搜索热度与趋势变化数据，辅助选题、分析增长与市场判断。