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以 Markdown 与 SQLite 构建可双向链接的知识库，供 AI 代理持续维护与检索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"vault-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请将以下研究笔记写入 vault-mcp，按主题拆分为独立 Markdown 页面，自动建立双向 wikilink，并生成可检索的知识关系：大模型评测、提示词工程、RAG 检索增强。
结构化的 Markdown 笔记页、相互链接的主题关系，以及可持续扩展的知识库结构。
把这个项目的需求、架构说明、接口约定和会议纪要存入 vault-mcp，按文档类型归档，并在相关页面之间建立双向链接，方便后续 AI 查询。
分类清晰的项目文档库，包含页面间关联、统一存储和便于 AI 调用的知识上下文。
在 vault-mcp 中查找与“向量数据库”相关的所有笔记，列出直接链接和反向链接页面，并总结这些页面的核心观点。
相关笔记清单、双向链接关系和跨页面知识摘要，帮助快速理解主题脉络。
连接 Obsidian 知识库，按 PARA 结构检索、读写笔记并保存网页链接。
帮助用户检索并校验结构化 Markdown 知识库，建立文档关联上下文。
通过自然对话沉淀个人知识，记录想法、关联观点并追踪认知变化。
将 Obsidian 笔记库接入 MCP，让 AI 可检索、创建并编辑笔记内容。
为 AI 智能体提供跨会话的本地持久记忆存储、检索与管理能力。
将 Obsidian 知识库接入 AI，实现语义检索、图谱导航与内容操作。